Evaluation of zootechnical parameters of piglets born and suckled from dams treated with a non-steroidal anti-inflammatory drug after farrowing
Notice bibliographique
Résumé
Background: Farrowing is a precarious moment in pig production potentially associated with a wide range of ailments in sows and gilts, and often having a negative impact on pre-weaned piglet zootechnical performances. Aim: To evaluate zootechnical parameters of piglets born and suckled from dams treated postpartum with tolfenamic acid at a commercial farm. Methods: Dams were randomised to receive an intramuscular injection of 4% tolfenamic acid at 2 mg/kg body weight within 12 hours postpartum (TA group) or no inflammatory treatment (control group). Evaluated parameters included individual piglet live weight at birth (day 0); number of live piglets at day 2; mortality at weaning; and individual weight at weaning. IgG transfer assessment was conducted in a subset of piglets stratified by suckling position. Results: 81 dams and their litters were included (TA group: 20 sows, 21 gilts, 472 piglets; Control group: 20 sows, 20 gilts, 458 piglets), with IgG transfer assessment conducted in 80 piglets of 20 randomly selected dams (TA group: 40; Control group: 40). Piglet performances in the TA versus control groups respectively, were: average daily gain 0.23 ± 0.06 versus 0.20 ± 0.06 kg (p<0.05); weaned weight 6.32 ± 1.23 versus 5.50 ± 1.09 kg (p<0.05); day 1 plasma IgG levels in piglets from gilts were 20.60 ± 3.78 versus 16.99 ± 4.23 µg/ml (p<0.05); and mortality at weaning was 6.6% (31/472) versus 11.8% (54/458) (p<0.05). The within-litter weaned weight variation in the TA group was not significant (p=0.11) at 6.50 ± 1.11 kg in the anterior suckling position versus 6.76 ± 1.01 kg in the posterior teat suckling positions, while the difference was significant (p<0.05) in the control group, at 5.61 ± 0.68 kg versus 5.37 ± 0.75 kg, respectively. Conclusions: Piglets in the TA group had statistically significant improved zootechnical performances, while their within-litter weaned weights did not differ significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».