Ameliorative effects of aqueous extract from rosemary on oxidative stress and inflammation pathways caused by a high-fat diet in C57BL/6 mice
Notice bibliographique
Résumé
Rosemary is an herb exhibits biological properties, attenuates inflammation, oxidative stress, and improves lipid profile. Here, we evaluated the effects of rosemary aqueous extract (RE) on mice fed with a high-fat diet (HFD). Male C57BL/6 mice were administered a control diet or HFD for 10 weeks. The treated groups received RE in the diet at different concentrations: 25, 250, and 500 mg/100 g. After 10 weeks, serum concentrations of glucose, lipid, insulin, leptin, adiponectin, and cytokines were evaluated and the oxygen radical absorbance capacity was determined. Histological analysis was performed to determine the concentrations of triacylglycerides (TG), total cholesterol, cytokines, and antioxidant enzymes as well as the expression of genes involved in lipid metabolism, oxidative stress, and inflammation. The dietary RE ameliorated HFD-induced weight gain, adipose tissue weight, glucose intolerance, and insulin, leptin, and free fatty acid levels. Reduction in hepatic TG deposition was observed. The levels of inflammatory cytokines decreased, and the expression of genes involved in lipid metabolism increased. RE mitigated oxidative stress and reduced the production of reactive oxygen species in HepG2 and 3T3-L1 cells. Therefore, RE is a potential therapeutic agent for the prevention of inflammation and oxidative stress outcomes associated with obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».