Performance and ruminal fermentation of second-trimester pregnant beef cows fed short-season high-moisture corn stover or barley greenfeed during winter in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated performance and ruminal fermentation for cows fed short-season high-moisture shelled corn stover with corn dried distillers’ grains with solubles (COR) or barley greenfeed (BAR) that was either swathed (S-COR; S-BAR; Experiment 1) or baled (B-COR; B-BAR; Experiment 2) as winter-feeding systems. In Experiment 1, cows were randomly assigned to S-COR or S-BAR and fed for 52 days in the fields where crops were grown. Body weight (BW), subcutaneous rib and rump fat, and body condition score (BCS) were measured, with no differences detected between treatments ( P > 0.05). However, S-COR had a lower estimated dry matter intake (DMI) than S-BAR ( P ≤ 0.03). In Experiment 2, cows were assigned to B-COR or B-BAR for 42 days and fed in field paddocks. Cows fed B-COR had less ( P ≤ 0.01) DMI, final BW, rib fat, rump fat, and BCS than B-BAR, with no differences ( P > 0.05) for ruminal pH. Total SCFA concentration was greater ( P ≤ 0.05) on day 21 for B-BAR than B-COR, but not on day 42. Under western Canadian conditions, COR may reduce DMI and the performance of pregnant cows, suggesting that additional preservation and supplementation strategies should be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».