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Enregistrement W4389297506 · doi:10.1182/bloodadvances.2023010579

Daratumumab for patients with myeloma with early or late relapse after initial therapy: subgroup analysis of CASTOR and POLLUX

2023· article· en· W4389297506 sur OpenAlexaff
Andrew Spencer, Philippe Moreau, María‐Victoria Mateos, Hartmut Goldschmidt, Kenshi Suzuki, Mark‐David Levin, Pieter Sonneveld, Robert Z. Orlowski, Sung‐Soo Yoon, Saad Z. Usmani, Katja Weisel, Donna Reece, Tahamtan Ahmadi, Huiling Pei, Wendy Garvin Mayo, Xue Gai, Jodi Carey, J. Blake Bartlett, Robin Carson, Meletios Α. Dimopoulos

Notice bibliographique

RevueBlood Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésDaratumumabInternal medicineMedicineLenalidomideHazard ratioOncologyPopulationDexamethasoneSubgroup analysisConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: High-risk multiple myeloma (MM) is often defined based on cytogenetic abnormalities, but patients who relapse early after initial therapy are considered a functional high-risk group. In the phase 3 CASTOR and POLLUX studies, daratumumab plus bortezomib/dexamethasone (D-Vd) or lenalidomide/dexamethasone (D-Rd) improved progression-free survival (PFS) and overall survival (OS), regardless of cytogenetic risk, and achieved higher rates of complete response or better (≥CR) and minimal residual disease (MRD) negativity vs that with Vd/Rd alone in relapsed/refractory MM. Post hoc analyses of CASTOR and POLLUX evaluated patient subgroups with 1 prior line of therapy based on timing of progression/relapse (early or late) after initiation of first line of therapy. PFS consistently favored the daratumumab-containing regimens across subgroups using both a 24- and 18-month early-relapse cutoff. In the CASTOR/POLLUX pooled data set, daratumumab reduced the risk of disease progression or death by 65% (hazard ratio [HR], 0.35; 95% confidence interval [CI], 0.26-0.48; P < .0001) in the early-relapse (<24 months) subgroup and by 65% (HR, 0.35; 95% CI, 0.26-0.47; P < .0001) in the late-relapse (≥24 months) subgroup. OS also favored the daratumumab-containing regimens in both the early-relapse (HR, 0.62; 95% CI, 0.45-0.86; P = .0036) and late-relapse (HR, 0.67; 95% CI, 0.48-0.93; P = .0183) subgroups in the pooled population using a 24-month cutoff. Rates of ≥CR and MRD negativity (10-5) were higher with daratumumab vs control, regardless of progression/relapse timing. Although daratumumab is unable to fully overcome the adverse prognosis of early relapse, our results support the use of daratumumab for patients with 1 prior line of therapy, including for those who progress/relapse early after initial therapy and are considered to have functional high-risk MM. These trials were registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT02136134 (CASTOR) and #NCT02076009 (POLLUX).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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