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Enregistrement W4389297586 · doi:10.1093/jnci/djad251

Randomized trial of dyadic-report vs proxy-report and self-report symptom assessment for pediatric patients receiving cancer treatments

2023· article· en· W4389297586 sur OpenAlexaff
Deborah Tomlinson, Cassandra Tardif-Theriault, Tal Schechter, L. Lee Dupuis, Lillian Sung

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialProxy (statistics)FeelingMedicineCrossover studyClinical psychologyPsychologyPhysical therapyInternal medicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We validated different approaches to symptom assessment for pediatric cancer patients based on the Symptom Screening in Pediatrics Tool (SSPedi) for self-report (SSPedi and mini-SSPedi), proxy-report (proxy-SSPedi), and structured dyadic-report (co-SSPedi). The objective was to compare co-SSPedi scores vs proxy-report (proxy-SSPedi) and self-report (SSPedi or mini-SSPedi) scores for pediatric patients receiving cancer treatments. METHODS: This was a single-center, randomized crossover study enrolling English-speaking dyads of pediatric patients with cancer or hematopoietic cell transplant recipients 4-18 years old and their guardians. Dyads were randomized to first complete the dyadic-report (co-SSPedi) or self-report (patients: SSPedi or mini-SSPedi) and proxy-report (guardians: proxy-SSPedi). Dyads then crossed over to the alternate approach. Primary analysis compared total SSPedi scores between randomized groups. RESULTS: We enrolled 420 dyads that were randomized to co-SSPedi first (n = 213) or proxy-SSPedi and self-report SSPedi first (n = 207). Mean total SSPedi scores (± standard deviation) were co-SSPedi (9.6 ± 7.1), proxy-SSPedi (9.7 ± 7.5; P = .950 for comparison vs co-SSPedi), and self-report SSPedi (9.7 ± 8.2; P = .981 for comparison vs co-SSPedi). Co-SSPedi scores were significantly different from proxy-SSPedi for feeling disappointed or sad, feeling cranky or angry, feeling tired, mouth sores, and changes in taste. Co-SSPedi scores were significantly different from self-report SSPedi scores for problems with thinking or remembering things, feeling tired, mouth sores, tingly or numb hands or feet, and diarrhea. CONCLUSIONS: Total co-SSPedi scores were not significantly different compared with proxy-report or self-report scores, although there were differences in specific symptom scores. If different reporter types are used during clinical implementation, specifying reporter type will be important. The study was registered at clinicaltrials.gov (NCT #05012917). Symptoms are common and frequently severely bothersome in pediatric patients with cancer and hematopoietic cell transplant (HCT) recipients (1). To measure the extent of bothersome symptoms, the Symptom Screening in Pediatrics Tool (SSPedi) suite of symptom assessment tools was developed for pediatric patients receiving cancer treatments and currently consists of multiple validated instruments. SSPedi was developed for self-report by patients 8-18 years of age (2,3). Mini-SSPedi was developed for self-report by patients 4 to 7 years of age (4). Proxy-SSPedi was developed for proxy-report by guardians of pediatric patients 2-18 years of age (5). These 3 instruments can be categorized as either self-report (SSPedi or mini-SSPedi) or proxy-report (proxy-SSPedi).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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