Structural changes and product distribution of typical Xinjiang coals and chars during pyrolysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study used micro‐Raman spectroscopy, gas chromatography–mass spectrometry (GC–MS), and gas chromatography–flame ionization detector/thermal conductivity detector (GC–FID/TCD) to analyze the structure and pyrolysis reactions of nine typical coals and chars from Xinjiang. The study fitted 10 Gaussian bands of typical Xinjiang coal and investigated the changes in coal structure during coalification and pyrolysis. The results indicated that the reduction degree of CO structures in coal during coalification had a rough linear relationship with the Vdaf (dry ash‐free volatile matter) content. During coalification, the condensation of aromatic rings is accompanied by a continuous decrease of CO structures, while the contents of cross‐linking and substitution structures decrease persistently relative to the large aromatic ring structures. The influence of coal type on char yield for typical Xinjiang coal is within 15 wt.%; the influence on tar yield is within 8.5%, with a greater impact on the yield of alkanes and phenols in tar; the influence on CO yield in pyrolysis gas is within 6.3%. The relative content of large aromatic ring structures in coal is relatively stable during pyrolysis, while the relative content of small aromatic ring structures declines as coal transforms into char. The study inferred that small aromatic rings might decompose and transform into tar after pyrolysis reaction, which also resulted in a high selectivity of phenolic products in tar from most coal pyrolysis above 40%. This study revealed the structural changes and pyrolysis product distribution of nine typical coals and chars from Xinjiang, providing useful information for their utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».