Adaptation of Left Ventricular Twist Mechanics in Exercise-Trained Children Is Only Evident after the Adolescent Growth Spurt
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The extent of structural cardiac remodeling in response to endurance training is maturity dependent. In adults, this structural adaptation is often associated with the adaptation of left ventricular (LV) twist mechanics. For example, an increase in LV twist often follows an expansion in end-diastolic volume, whereas a reduction in twist may follow a thickening of the LV walls. While structural cardiac remodeling has been shown to be more prominent post-peak height velocity (PHV), it remains to be determined how this maturation-dependent structural remodeling influences LV twist. Therefore, we aimed to (1) compare LV twist mechanics between trained and untrained children pre- and post-PHV and (2) investigate how LV structural variables relate to LV twist mechanics pre- and post-PHV. METHODS: Left ventricular function and morphology were assessed (echocardiography) in endurance-trained and untrained boys (n = 38 and n = 28, respectively) and girls (n = 39 and n = 34, respectively). Participants were categorized as either pre- or post-PHV using maturity offset to estimate somatic maturation. RESULTS: Pre-PHV, there were no differences in LV twist or torsion between trained and untrained boys (twist: P = .630; torsion: P = .382) or girls (twist: P = .502; torsion: P = .316), and LV twist mechanics were not related with any LV structural variables (P > .05). Post-PHV, LV twist was lower in trained versus untrained boys (P = .004), with torsion lower in trained groups, irrespective of sex (boys: P < .001; girls: P = .017). Moreover, LV torsion was inversely related to LV mass (boys: r = -0.55, P = .001; girls: r = -0.46, P = .003) and end-diastolic volume (boys: r = -0.64, P < .001; girls: r = -0.36, P = .025) in both sexes. CONCLUSIONS: A difference in LV twist mechanics between endurance-trained and untrained cohorts is only apparent post-PHV, where structural and functional remodeling were related.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».