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Enregistrement W4389298589 · doi:10.21900/j.jams.v4.1178

Black Butler: A Neo-Victorian Jack the Ripper and the Child Detective

2023· article· en· W4389298589 sur OpenAlexaff
Joti Bilkhu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Anime and Manga Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCrime and Detective Fiction Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Power (physics)PhenomenonDetective fictionHistorySociologyLiteratureAestheticsArtArt historyEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Toboso Yana’s anime Black Butler, she pairs the figures of the child detective with Jack the Ripper to arrive at a complex array of meanings. The Ripper figure continues to have one of the most popular afterlives following its original context of Victorian Britain, with numerous contemporary iterations and adaptations of the 1888 murders visible across contemporary popular culture. This article examines the characteristics that Black Butler’s child detective Ciel Phantomhive has in common with the Ripper (tragic histories, violent behavior, and the strategic use of knowledge). I begin by contextualizing Black Butler in regards to Japanese literature, a world literature framework, and the neo-Victorian genre alike. I then turn to analyzing how Ciel deploys the knowledge he gains from the Ripper case to legitimize himself; he both unravels the mystery of this figure and allows it to persist. In essence, the Ripper phenomenon garners such interest precisely because it is a mystery, and Ciel capitalizes on the same uncertainties and (lack of) knowledge as a form of power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,532
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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