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Enregistrement W4389299723 · doi:10.1186/s13012-023-01320-0

Knowledge translation strategies to support the sustainability of evidence-based interventions in healthcare: a scoping review

2023· review· en· W4389299723 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaDalhousie UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaFaculty of Nursing, University of AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research Institute
Mots-clésSustainabilityKnowledge translationStakeholderProcess managementHealth administrationPsychological interventionHealth careMedicineKnowledge managementInclusion (mineral)Health services researchMedical educationManagement scienceNursingBusinessComputer sciencePublic relationsPublic healthPolitical sciencePsychologyEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Knowledge translation (KT) strategies are widely used to facilitate the implementation of EBIs into healthcare practices. However, it is unknown what and how KT strategies are used to facilitate the sustainability of EBIs in institutional healthcare settings. OBJECTIVES: This scoping review aimed to consolidate the current evidence on (i) what and how KT strategies are being used for the sustainability of EBIs in institutional healthcare settings; (ii) the reported KT strategy outcomes (e.g., acceptability) for EBI sustainability, and (iii) the reported EBI sustainability outcomes (e.g., EBI activities or component of the intervention continue). METHODS: We conducted a scoping review of five electronic databases. We included studies describing the use of specific KT strategies to facilitate the sustainability of EBIs (more than 1-year post-implementation). We coded KT strategies using the clustered ERIC taxonomy and AIMD framework, we coded KT strategy outcomes using Tierney et al.'s measures, and EBI sustainability outcomes using Scheirer and Dearing's and Lennox's taxonomy. We conducted descriptive numerical summaries and a narrative synthesis to analyze the results. RESULTS: The search identified 3776 studies for review. Following the screening, 25 studies (reported in 27 papers due to two companion reports) met the final inclusion criteria. Most studies used multi-component KT strategies for EBI sustainability (n = 24). The most common ERIC KT strategy clusters were to train and educate stakeholders (n = 38) and develop stakeholder interrelationships (n = 34). Education was the most widely used KT strategy (n = 17). Many studies (n = 11) did not clearly report whether they used different or the same KT strategies between EBI implementation and sustainability. Seven studies adapted KT strategies from implementation to sustainability efforts. Only two studies reported using a new KT strategy for EBI sustainability. The most reported KT strategy outcomes were acceptability (n = 10), sustainability (n = 5); and adoption (n = 4). The most commonly measured EBI sustainability outcome was the continuation of EBI activities or components (n = 23), followed by continued benefits for patients, staff, and stakeholders (n = 22). CONCLUSIONS: Our review provides insight into a conceptual problem where initial EBI implementation and sustainability are considered as two discrete time periods. Our findings show we need to consider EBI implementation and sustainability as a continuum and design and select KT strategies with this in mind. Our review has emphasized areas that require further research (e.g., KT strategy adaptation for EBI sustainability). To advance understanding of how to employ KT strategies for EBI sustainability, we recommend clearly reporting the dose, frequency, adaptations, fidelity, and cost of KT strategies. Advancing our understanding in this area would facilitate better design, selection, tailored, and adapted use of KT strategies for EBI sustainability, thereby contributing to improved patient, provider, and health system outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,971
Tête enseignante GPT0,837
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle