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Enregistrement W4389299914 · doi:10.1177/10547738231211980

Technology-Based Health Promotion Training Among Stroke Patients: A Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4389299914 sur OpenAlexaboutno aff
Cansev Bal, Zeliha Koç

Notice bibliographique

RevueClinical Nursing Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialStroke (engine)Health promotionTraining (meteorology)Promotion (chess)MedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationPsychologyNursingPublic healthSurgeryEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stroke is a disease with a heavy social and familial care burden that can cause permanent brain damage, long-term disability, and/or death. This study aimed to determine the effect of technology-based health promotion training on the daily life activities, quality of life, and self-care of stroke patients. The study design was a Randomized Controlled Trial. The study sample included persons diagnosed with stroke diagnosed with stroke and were receiving inpatient treatment in the neurology clinic of a university hospital. The sample size was calculated as a total of 70 patients, 35 interventions and 35 controls. The intervention group patients received telephone-based education and follow-up grounded in Orem’s Self-Care Theory over a 12-week period subsequent to their discharge. The educational content was divided into three distinct categories: self-care needs with regard to health deviations, developmental self-care needs, and universal self-care practices. Data were collected using the Montreal Cognitive Assessment Scale, the Katz Index of Independence in Activities of Daily Living, Stroke-Specific Quality of Life Scale, and the Exercise of Self-Care Agency Scale. The Independent Sample T-Test was used for intergroup comparisons, and the Dependent Sample T-Test was used for intragroup pre-test and post-test comparisons. Independent variables affecting the post-test scores, such as age and gender, were analyzed using the multiple linear regression model. The scale sub-dimension variables were compared using the multivariate analysis of variance test according to the groups. When compared with the control group patients after the training, it was determined that there was a statistically significant difference in the intervention group patients’ mean scores for the Stroke-Specific Quality of Life Scale ( t = 11.136, p = .001) and the Exercise of Self-Care Agency Scale ( t = 14.358, p = .000). Training interventions led to enhanced awareness and knowledge about stroke among the intervention group patients. They also fostered the development of healthier lifestyle behaviors and bolstered both self-care abilities and quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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