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Enregistrement W4389300046 · doi:10.1111/jce.16151

Patient‐reported quality of life and acceptance of the extravascular implantable cardioverter‐defibrillator: Results from pivotal study

2023· article· en· W4389300046 sur OpenAlexaff
Samuel F. Sears, Rebecca Harrell, Ian Crozier, Francis Murgatroyd, Lucas V.A. Boersma, Jaimie Manlucu, Bradley P. Knight, Christophe Leclercq, Ulrika Birgersdotter‐Green, Christopher Wiggenhorn, Gregory Hilleren, Paul A. Friedman

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Electrophysiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesMedtronic
Mots-clésMedicineImplantable cardioverter-defibrillatorQuality of life (healthcare)Intensive care medicineMedical emergencyCardiologyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The pivotal study of the extravascular implantable cardioverter-defibrillator (EV ICD) recently demonstrated primary efficacy and safety endpoints comparable to previous ICD systems. Patient experience with this novel device has not been reported. The current study examined the standardized patient-reported outcome (PRO) metrics of quality of life (QOL) and patient acceptance of the device. METHODS: The EV ICD Pivotal Study was a prospective, single-arm, nonrandomized, global, premarket approval trial. Patients completed the 12-Item Short Form Survey (SF-12) QOL surveys at baseline and at 6 months following implant. Additionally, patients completed the Florida Patient Acceptance Survey (FPAS) QOL survey at 6 months. RESULTS: From baseline to 6 months, patients within the EV ICD Pivotal Study (n = 247) reported statistically significant SF-12 improvements in physical QOL (45.4 ± 9.4 vs. 46.8 ± 9.1 respectively, p = .020) and no changes in mental QOL (49.3 ± 10.4 vs. 50.5 ± 9.7, p = .061). No differences were noted by sex, atrial fibrillation, or the experience of ICD shock. EV ICD patients reported better total FPAS patient acceptance of their ICD than TV-ICD or S-ICD patients using historical norms comparisons (80.4 ± 15.7 vs. 70.2 ± 17.8, p < .0001 for S-ICD and 73.0 ± 17.4, p = .004 for TV-ICD). CONCLUSION: The initial PROs for EV ICD patients indicated that patients had improvements in physical QOL from baseline to 6-month follow-up and markedly better overall acceptance of their ICD compared to a previous study with S-ICD and TV-ICD data. These initial results suggest that the EV ICD is evaluated positively by patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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