Genome-Wide Analysis of Flax (Linum usitatissimum L.) Growth-Regulating Factor (GRF) Transcription Factors
Notice bibliographique
Résumé
Flax is an important cash crop globally with a variety of commercial uses. It has been widely used for fiber, oil, nutrition, feed and in composite materials. Growth regulatory factor (GRF) is a transcription factor family unique to plants, and is involved in regulating many processes of growth and development. Bioinformatics analysis of the GRF family in flax predicted 17 LuGRF genes, which all contained the characteristic QLQ and WRC domains. Equally, 15 of 17 LuGRFs (88%) are predicted to be regulated by lus-miR396 miRNA. Phylogenetic analysis of GRFs from flax and several other well-characterized species defined five clades; LuGRF genes were found in four clades. Most LuGRF gene promoters contained cis-regulatory elements known to be responsive to hormones and stress. The chromosomal locations and collinearity of LuGRF genes were also analyzed. The three-dimensional structure of LuGRF proteins was predicted using homology modeling. The transcript expression data indicated that most LuGRF family members were highly expressed in flax fruit and embryos, whereas LuGRF3, LuGRF12 and LuGRF16 were enriched in response to salt stress. Real-time quantitative fluorescent PCR (qRT-PCR) showed that both LuGRF1 and LuGRF11 were up-regulated under ABA and MeJA stimuli, indicating that these genes were involved in defense. LuGRF1 was demonstrated to be localized to the nucleus as expected for a transcription factor. These results provide a basis for further exploration of the molecular mechanism of LuGRF gene function and obtaining improved flax breeding lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».