Management Practices Affect Soil Organic Carbon Stocks and Soil Fertility in Cactus Orchards
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Notice bibliographique
Résumé
Management practices might alter soil chemical properties. This study evaluated soil chemical properties in a forage cactus Opuntia stricta (Haw.) Haw. (‘Orelha de Elefante Mexicana’) (OEM) production system in the Brazilian semiarid region. The experiment was established in June 2011, and the design was a split-split-plot in randomized complete blocks, in which the main plots were formed by distinct levels of organic fertilizer (cattle manure) (0, 10, 20, and 30 Mg ha−1 year−1), the subplots were formed by different levels of N inorganic fertilizer applied as urea (0, 120, 240, and 360 kg N ha−1 year−1), and the sub-subplots were distinguished by the distinct OEM harvesting frequency (annual or biennial). Soil samples were collected for chemical analysis, C and N contents analysis, and stocks analysis at 0 to 10 and 10 to 20 cm depths in August 2019. Organic fertilizer contributed to a linear increase in soil pH, Ca2+, Na+, sum of bases (SB), cation exchange capacity (CEC), and base saturation (V) at both depths (p < 0.05). With the application of 30 Mg ha−1 year−1 of cattle manure, there was storage of approximately 126 Mg C ha−1 and 13 Mg N ha−1 at 0 to 20 cm depths. Managing OEM with organic fertilizer and a biennial frequency of harvesting affects the soil’s chemical characteristics in cactus orchards, and it is a sustainable alternative for semiarid regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle