Analysis of students' environmental literacy at senior high school 10 palembang on environmental pollution material
Notice bibliographique
Résumé
The global concern for environmental issues is widely discussed worldwide. Environmental literacy, encompassing concerns for the environment, is crucial to prevent human-induced environmental damage. Education plays a pivotal role in enhancing this literacy. This research aims to describe the environmental literacy abilities of students at Senior High School 10 Palembang, namely a school that is environmentally conscious regarding environmental pollution material. The research method is descriptive research and survey techniques. The research sample was 36 students of class XI Science. The sample used a purposive sampling technique. The research instrument includes 31 multiple-choice questions for knowledge and cognitive skills and 37 questionnaire statements for behavioral and affective indicators. Data analysis was carried out by calculating the average achievement of indicator students' environmental literacy scores in the form of percentages. Analysis revealed an overall environmental literacy percentage of 49.06% in the quite good category. However, specific indicators, notably knowledge (39.44%) and cognitive skills (29.52%) poor category. Behavioral indicators (60.94%) were quite a good category, and affective indicators stood (66.33%) good category, indicating room for improvement, especially in knowledge and cognitive skills. Teachers could enhance environmental literacy by employing innovative strategies, particularly in biology classes discussing environmental pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».