Workshop Report: Advancing Community Rights in Area-based Conservation
Notice bibliographique
Résumé
The Convention on Biological Diversity Conference of the Parties (COP15) held in late 2022 marked the adoption of the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (GBF) and its main area-based conservation target, which calls for conservation of at least 30 percent of terrestrial, inland water, and coastal and marine areas by 2030 (commonly referred to as 30×30). Central to this target and to the Framework in general was the recognition of the significant contributions of Indigenous Peoples and local communities to biodiversity conservation. The adoption of the GBF has opened new opportunities and risks for implementing its area targets in keeping with community-led and rights-based approaches to conservation (RBAs). With the negotiations now concluded, it is essential to shift attention and action to the implementation and monitoring of RBAs for these area targets, especially at country levels. This also requires building increased mutual understanding and collaboration across key constituencies and organizations that can support rights-based conservation. In this context, Rights and Resources Initiative (RRI), Campaign for Nature (C4N), the ICCA Consortium, and the Global Alliance of Territorial Communities (GATC) organized a one-day workshop during the New York Climate Week, 2023 aiming to mobilize collaboration and action on RBAs for the implementation and monitoring of 30×30 targets. This report compiles the key message of this discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».