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Enregistrement W4389303043 · doi:10.1007/s10461-023-04240-8

HIV Vulnerabilities Associated with Water Insecurity, Food Insecurity, and Other COVID-19 Impacts Among Urban Refugee Youth in Kampala, Uganda: Multi-method Findings

2023· article· en· W4389303043 sur OpenAlexafffund
Carmen H. Logie, Moses Okumu, Zerihun Admassu, Amaya Perez‐Brumer, Rushdiá Ahmed, Marianne Lahai Luna, F. Mackenzie, Jean‐Luc Kortenaar, Isha Berry, Robert Hakiza, Brenda Katisi, Daniel Kibuuka Musoke, Aidah Nakitende, Shamilah Batte, Peter Kyambadde, Lina Taing, Gio Giordana, Lawrence Mbuagbaw

Notice bibliographique

RevueAIDS and Behavior · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensImpactSt. Joseph’s Healthcare HamiltonPublic Health OntarioUnited Nations University Institute for Water, Environment, and HealthMcMaster UniversityWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and HealthGrand Challenges CanadaCanada Foundation for InnovationCanada Research ChairsInternational Development Research Centre
Mots-clésTransactional sexMedicineEnvironmental healthDemographyPublic healthCondomRefugeeFocus groupOdds ratioPandemicThematic analysisConfidence intervalPopulationQualitative researchHuman immunodeficiency virus (HIV)GeographyFamily medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseNursingSociologySyphilis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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