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Enregistrement W4389303313 · doi:10.1080/19440049.2023.2289131

Determination of quinclorac and quinclorac methyl ester in honey by online SPE-UPLC-MS/MS

2023· article· en· W4389303313 sur OpenAlexaff
Thomas S. Thompson, Johan P. van den Heever, Melissa J. Zarft, Snezana Dijanovic

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants Part A · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatographyChemistrySolid phase extractionDetection limitExtraction (chemistry)AnalyteCartridgeHigh-performance liquid chromatographyMethanolSample preparationOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method employing online solid phase extraction (SPE) coupled to UPLC-MS/MS was developed for the determination of residues of the acid herbicide quinclorac plus its transformation product, quinclorac methyl ester, in honey. The analytical method involved dissolving the honey in a mixture of methanol:water followed by direct injection into a two-dimensional UPLC system which is used to perform an automated SPE cleanup on a reusable phenyl cartridge prior to the target analytes being transferred onto an analytical UPLC column for subsequent chromatographic separation followed by MS/MS detection. The limits of quantitation for quinclorac and quinclorac methyl ester in honey were both set at 0.5 µg kg−1 and the method detection limit was estimated to be 0.012 µg kg−1 for each compound. The working analytical range (0.5–100 µg kg−1) was validated by analysing a series of spiked replicate honey samples. The method was applied to the analysis of various honeys obtained from numerous different commercial sources. Quinclorac was detected in 9 out of 30 samples at concentrations ranging from 0.6 to 31.5 µg kg−1. Quinclorac methyl ester, which is estimated to be significantly more toxic than the parent herbicide itself, was not detected in any honey sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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