Long-term Survival Among Patients With De Novo Human Epidermal Growth Receptor 2–Positive Metastatic Breast Cancer in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although metastatic breast cancer (MBC) is considered incurable, human epidermal growth receptor 2 (HER2)-directed therapy has improved outcomes significantly, with some patients experiencing durable responses to treatment. The aim of this study was to identify potential predictors of long-term survival (LTS) among patients with de novo HER2-positive MBC who received HER2-directed treatment. METHODS: Eligible patients from 2008 to 2018 were identified using the Manitoba Cancer Registry. LTS was defined as survival ≥5 years from the time of diagnosis. Univariate logistic regression models were performed to assess variables of clinical interest and the odds of LTS. Overall survival (OS) was defined as the time from diagnosis of MBC to death of any cause. OS was estimated using the Kaplan-Meier method with log-rank comparative analyses as a univariate analysis. A Cox proportional hazards model was used for OS estimates in a univariate analysis. RESULTS: A total of 62 patients were diagnosed with de novo HER2-positive MBC and received HER2-directed therapy. Eighteen (29%) achieved LTS. The median OS of the whole cohort was 50.2 months (95% CI: 28.6-not reached). Radiographic response to first-line treatment was associated with LTS; complete and partial responses were both associated with higher odds of LTS (odds ratio: 28.33 [95% CI: 2.47-4006.71, P = 0.0043] and odds ratio: 7.80 [95% CI: 0.7317-1072.00, P = 0.0972], respectively). The best radiographic response was associated with improved OS. CONCLUSIONS: Radiographic response to first-line HER2-directed therapy is a predictor for LTS in patients with de novo HER2-positive MBC. Larger studies are needed to identify patients who can safely discontinue HER2-targeted therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».