Functions of Code-switching in the Egyptian EFL Settings
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this paper is to explore the alternation between languages, or what is recognized as the code-switching (CS) phenomenon among English language instructors in Egyptian universities. This is conducted by investigating the various purposes that might urge university instructors to code-switch between English and Arabic in their class interactions. This study, therefore, probes the extent to which code-switching is dexterously used in classroom discourse to communicate particular conversational and educational purposes pertinent to the teaching and learning process. Data are taken from 10 classes taught by five university teachers (two classes each) at the English Department, Cairo University. Data are collected through audio recordings of teachers' interactions in the class, and extracts from the participants' speeches are transliterated and analyzed. There are two overarching research questions in this study: first, do Egyptian university teachers of English code-switch? Second, what are the functions of teachers’ code-switching in classroom interaction? Findings indicate that there are instances of code-switching in the discourse of all five participants at varying levels. Findings also reveal a variety of conversational and educational purposes triggering code-switching by the participants. Despite the fact that the findings revealed in this paper are solely thought to be relevant to CS among English language instructors in Egyptian universities, they can be further applied to other classroom discourses and in other EFL settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».