Regulatory T cells in the peripheral blood of women with gestational diabetes: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Gestational diabetes (GDM) affects approximately 14% of pregnancies globally and is associated with short- and long-term complications for both the mother and child. In addition, GDM has been linked to chronic low-grade inflammation with recent research indicating a potential immune dysregulation in pathophysiology and a disparity in regulatory T cells. Objective This systematic review and meta-analysis aimed to determine whether there is an association between GDM and the level of Tregs in the peripheral blood. Methods Literature searches were conducted in PubMed, Embase, and Ovid between the 7th and 14th of February 2022. The inclusion criteria were any original studies published in the English language, measuring differentiated Tregs in women with GDM compared with glucose-tolerant pregnant women. Meta-analysis was performed between comparable Treg markers. Statistical tests were used to quantify heterogeneity: τ2, χ2, and I2. Study quality was assessed using a modified version of the Newcastle-Ottawa scale. Results The search yielded 223 results: eight studies were included in the review and seven in the meta-analysis (GDM = 228, control = 286). Analysis of Tregs across all trimesters showed significantly lower Treg numbers in women with GDM (SMD, −0.76; 95% CI, −1.37, −0.15; I2 = 90%). This was reflected in the analysis by specific Treg markers (SMD −0.55; 95% CI, −1.04, −0.07; I2 = 83%; third trimester, five studies). Non-significant differences were found within subgroups (differentiated by CD4+FoxP3+, CD4+CD127−, and CD4+CD127−FoxP3) of both analyses. Conclusion GDM is associated with lower Treg numbers in the peripheral maternal blood. In early pregnancy, there is clinical potential to use Treg levels as a predictive tool for the subsequent development of GDM. There is also a potential therapeutic intervention to prevent the development of GDM by increasing Treg populations. However, the precise mechanism by which Tregs mediate GDM remains unclear. Systematic review registration https://www.crd.york.ac.uk/prospero , identifier CRD42022309796.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».