Pediatric Sport-Related Concussion: Recommendations From the Amsterdam Consensus Statement 2023
Notice bibliographique
Résumé
The 6th International Consensus Conference on Concussion in Sport, Amsterdam 2022, addressed sport-related concussion (SRC) in adults, adolescents, and children. We highlight the updated evidence-base and recommendations regarding SRC in children (5-12 years) and adolescents (13-18 years). Prevention strategies demonstrate lower SRC rates with mouthguard use, policy disallowing bodychecking in ice hockey, and neuromuscular training in adolescent rugby. The Sport Concussion Assessment Tools (SCAT) demonstrate robustness with the parent and child symptom scales, with the best diagnostic discrimination within the first 72 hours postinjury. Subacute evaluation (>72 hours) requires a multimodal tool incorporating symptom scales, balance measures, cognitive, oculomotor and vestibular, mental health, and sleep assessment, to which end the Sport Concussion Office Assessment Tools (SCOAT6 [13+] and Child SCOAT6 [8-12]) were developed. Rather than strict rest, early return to light physical activity and reduced screen time facilitate recovery. Cervicovestibular rehabilitation is recommended for adolescents with dizziness, neck pain, and/or headaches for greater than 10 days. Active rehabilitation and collaborative care for adolescents with persisting symptoms for more than 30 days may decrease symptoms. No tests and measures other than standardized and validated symptom rating scales are valid for diagnosing persisting symptoms after concussion. Fluid and imaging biomarkers currently have limited clinical utility in diagnosing or assessing recovery from SRC. Improved paradigms for return to school were developed. The variable nature of disability and differences in evaluating para athletes and those of diverse ethnicity, sex, and gender are discussed, as are ethical considerations and future directions in pediatric SRC research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».