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Enregistrement W4389310499 · doi:10.1542/peds.2023-063489

Pediatric Sport-Related Concussion: Recommendations From the Amsterdam Consensus Statement 2023

2023· article· en· W4389310499 sur OpenAlexafffund
Gavin A Davis, Kathryn Schneider, Vicki Anderson, Franz E Babl, Karen Barlow, Cheri Blauwet, Silvia Bressan, Steven P. Broglio, Carolyn A. Emery, Ruben J. Echemendía, Isabelle Gagnon, Gérard A. Gioia, Christopher C. Giza, John J. Leddy, Christina L. Master, Michael McCrea, Mike McNamee, William P. Meehan, Laura Purcell, Margot Putukian, Rosemarie Scolaro Moser, Michael Takagi, Keith Owen Yeates, Roger Zemek, Jon Patricios

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of CalgaryMcGill UniversityMcMaster UniversityMontreal Children's HospitalAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on Disability, Independent Living, and Rehabilitation ResearchNational Institute of Mental HealthMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaCenters for Disease Control and PreventionInternational Olympic CommitteeUniversity of OxfordBrain Injury Research CenterNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversity of CambridgeOntario Neurotrauma FoundationU.S. Department of DefenseQuadrant BiosciencesAmerican Psychiatric Nurses AssociationZogenixMotor Accident Insurance CommissionAustralian Football LeagueNational Collegiate Athletic AssociationAbbott LaboratoriesFondation Brain CanadaNational Institutes of HealthAmerican Medical Society for Sports MedicineMcGill University Health CentreUniversity of OttawaMcGill UniversityPrinceton UniversityCanadian Academy of Sport and Exercise MedicineMedical College of WisconsinMitacsNational Health and Medical Research CouncilNational Operating Committee on Standards for Athletic EquipmentU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésConcussionMedicineIce hockeyPhysical therapyHeadachesPoison controlInjury preventionPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 6th International Consensus Conference on Concussion in Sport, Amsterdam 2022, addressed sport-related concussion (SRC) in adults, adolescents, and children. We highlight the updated evidence-base and recommendations regarding SRC in children (5-12 years) and adolescents (13-18 years). Prevention strategies demonstrate lower SRC rates with mouthguard use, policy disallowing bodychecking in ice hockey, and neuromuscular training in adolescent rugby. The Sport Concussion Assessment Tools (SCAT) demonstrate robustness with the parent and child symptom scales, with the best diagnostic discrimination within the first 72 hours postinjury. Subacute evaluation (>72 hours) requires a multimodal tool incorporating symptom scales, balance measures, cognitive, oculomotor and vestibular, mental health, and sleep assessment, to which end the Sport Concussion Office Assessment Tools (SCOAT6 [13+] and Child SCOAT6 [8-12]) were developed. Rather than strict rest, early return to light physical activity and reduced screen time facilitate recovery. Cervicovestibular rehabilitation is recommended for adolescents with dizziness, neck pain, and/or headaches for greater than 10 days. Active rehabilitation and collaborative care for adolescents with persisting symptoms for more than 30 days may decrease symptoms. No tests and measures other than standardized and validated symptom rating scales are valid for diagnosing persisting symptoms after concussion. Fluid and imaging biomarkers currently have limited clinical utility in diagnosing or assessing recovery from SRC. Improved paradigms for return to school were developed. The variable nature of disability and differences in evaluating para athletes and those of diverse ethnicity, sex, and gender are discussed, as are ethical considerations and future directions in pediatric SRC research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0120,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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