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Enregistrement W4389311052 · doi:10.3389/fpubh.2023.1301492

Understanding COVID-19 vaccine hesitancy in vasculitis patients

2023· article· en· W4389311052 sur OpenAlexaffabout
Imama N. Butt, Charmaine van Eeden, Katharina Kovacs Burns, Lynora Saxinger, Alison Clifford, Desiree Redmond, Jan Willem Cohen Tervaert, Elaine Yacyshyn

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicineVasculitisVirologyCoronavirus InfectionsBetacoronavirusOutbreakInternal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To identify the factors that impact COVID-19 vaccine decision-making in vaccine-hesitant vasculitis patients, and compare their perceptions with other rheumatology patients, given existence of data suggesting rheumatology patients may have disease-specific factors that influence their COVID-19 vaccine decision-making. Methods This cross-sectional study surveyed adult rheumatology patients from the Kaye Edmonton Clinic Rheumatology Clinic, in Canada, between June and August 2021, using an anonymous online questionnaire. Survey responses were analyzed for statistical differences using chi-square analysis. Results The COVID-19 Vaccine Perceptions Survey had a response rate of 70.9%. Of the total 231 respondents, 103 patients were diagnosed with vasculitis. At the time of the survey, 10.6% of vasculitis patients refused to receive a COVID-19 vaccine compared to 6.3% for other rheumatology patients. Compared to other rheumatology patients, vaccine-hesitant vasculitis patients were significantly more concerned about almost every aspect of available COVID-19 vaccines [e.g., safety (p < 0.001), components (p < 0.001)], and feared that they could contract SARS-CoV-2 from a vaccine (p < 0.001). These vaccine-hesitant patients were also significantly less pleased with the government's pandemic response, less confident in healthcare team-provided information (p < 0.001), and more likely to report that healthcare providers had no role in their COVID-19 vaccine decision-making (p < 0.001). Conclusion Vaccine-hesitant vasculitis patients may have multiple considerations influencing COVID-19 vaccine hesitancy, including vaccine and disease-specific concerns, along with unfavorable perceptions of the healthcare system (government and healthcare providers). Healthcare providers can address some of these concerns by initiating patient-centered discussions around immunizations to help support educated decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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