Nlaka’pamux justice systems: An investigation of Xitl’ix and the Lytton restorative justice prevention and education program
Notice bibliographique
Résumé
This thesis investigates an Indigenous community’s traditional justice model called Xitl’ix, as well as the Lytton Restorative Justice Prevention and Education Program that is currently being utilized by members of the Lytton Indian Band. This qualitative study uses Indigenous Storywork Methodology and Narrative Inquiry, to explore the participants’ experiences with Xitl’ix and the Lytton Restorative Justice program. Due to the global pandemic, several video conference interviews, which the researcher refers to as virtual sharing circles, were held with eight participants. Six participants are from the Lytton Indian Band, one participant is a non-Status Indian and former director of the Lytton Restorative Justice Prevention and Education Program, and the last participant is a settler person who is a former high school principal. Each participant provided their perspective about Xitl’ix (Nlaka’pamux Court), the Lytton Restorative Justice Prevention and Education Program and/or Restorative Justice programs and services. The themes that emerged from the virtual sharing circles include Nlaka’pamux Knowledge, Indigenous healing, and ultimately provided a stronger foundation of understanding of the Xitl’ix teachings and the Lytton Restorative Justice Prevention and Education Program. During one of the virtual sharing circles and unexpected finding was revealed that described another Nlaka’pamux justice system, which has not been memorialized or described in past research about the Nlaka’pamux people.,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».