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Enregistrement W4389314116 · doi:10.5206/cjsotlrcacea.2023.2.14214

Ways of Knowing and Becoming: Learning Together in a Graduate Course on Interdisciplinarity

2023· article· en· W4389314116 sur OpenAlexaffvenue
Andrea Breen, Tasha Falconer, Kimberly Squires, Stéphanie Martin, Anna Swain, E. Lipiński, Kaitlyn Avery, Cara Briscoe, C. Marchand, Madison Myers, Nicole Wylie-Curia, Stephanie Bryenton, Ariana Sams

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyScholarshipEmbeddednessAxiologyPedagogyHumanitiesEpistemologySocial sciencePolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing as a scholar is a critical aspect of graduate school. In this article, we use an autoethnographic approach to explore our experiences in a newly redeveloped interdisciplinary graduate course. The course was designed to emphasize interdisciplinary scholarship and to encourage students’ awareness of their own developing epistemological, ontological, and axiological commitments. In this paper, we identify themes that arose from the final class paper, in which the students/researchers reflected on our development as emerging scholars. Through this course we developed an understanding of the value of interdisciplinarity, the cultural embeddedness of knowledge, and our own responsibilities as researchers in relation to social structures of power and marginalization. Our analyses of our experiences suggests that reflections on our own positionality and axiology are important for developing our identities as emerging scholars and that becoming a scholar may be more about the process than an end goal. We conclude with a discussion of how our learning in this course may be relevant for other instructors and emerging scholars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,299
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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