Only as Strong as the Weakest Link: Resident Perspectives on Entrustable Professional Activities and Their Impact on Learning
Notice bibliographique
Résumé
Background Core to competency-based medical education (CBME) is the use of frequent low-stakes workplace-based assessments. In the Canadian context, these observations of performance are framed around entrustable professional activities (EPAs). Objective We aimed to explore residents’ real-world perspectives of EPAs and their perceived impact on learning, because assessments perceived to be “inauthentic,” or not truly reflective of their lived experiences, may interfere with learning. Methods Using constructivist grounded theory, we conducted 18 semistructured interviews in 2021 with residents from all programs that had implemented CBME at one tertiary care academic center in Canada. Participants were recruited via email through respective program administrators. Data collection and analysis occurred iteratively, and categories were identified using constant comparative analysis. Results Residents were strikingly polarized, perceiving EPAs as either a valuable opportunity for professional growth or as an onerous requirement that interfered with learning. Regardless of what view participants held, all perspectives were informed by: (1) the program administration and the perceived messaging from program to residents; (2) faculty assessors and their perceived degree of engagement, or “buy-in” with the EPA system; and ultimately (3) learner behavior. We theorized from these findings that all 3 aspects must be working in tandem for the assessment system to function as intended. Conclusions From the learners’ perspective, there exists a dynamic, interdependent relationship between the 3 CBME stakeholders. As such, the perceived value of the EPA assessment system can only be as strong as the weakest link in the chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».