“Showy”, “Music-hall” America: To the Centenary of Sergey Esenin’s Essay Iron Mirgorod
Notice bibliographique
Résumé
The article analyzes the image of America created by S.A. Esenin after his trip to the West with I. Duncan in the essay “Iron Mirgorod” (1923) and offers a comprehensive analysis of the poetics and the main sources of his text. Esenin was the first Soviet poet to visit America and create an essay about it, taking into account the rich literary tradition and his own vivid impressions. During his four month stay in America the poet lived in the New York City and visited 14 cities, in 11 states: Baltimore, Boston, Detroit, Indianapolis, Kansas City, St. Louis, Cleveland, Toledo, Toronto, Louisville, Memphis, Milwaukee, Philadelphia, Chicago. In connection with the history of the creation and publication of the essay, the article pays attention to the ambiguous semantics of its title, its connection with reality and literary sources — the cycle of essays by M. Gorky’s In America (1906) and N.V. Gogol’s works, including the collection of novellas Mirgorod (1835). The researcher analyzes the multilevel content, the correlation between the external and internal dialogue and the creation of a complex and contradictory image, in which the showy, festive, carrying the “banner of industrial culture” is contrasted with the “music hall” America. The article reveals Esenin’s polemics with the poem 150 000 000 writen by Mayakovsky “on the basis of pictures” taken from old magazines, “translating Whitman” (most of Esenin‘s attacks against Mayakovsky were not published) and his controversy with Russian urbanists (those from “Kuznitsa,” “LEF”). Esenin’s deep concern for the problems of modern spirituality and culture was expressed in categorical and sometimes shocking tone of his assessments and judgments, oddity of style and the pecularity of genre — the essay is written in an ironic manner balancing between satire and grotesque. Carrying on a dialogue with Gogol, Esenin extremely sharpens the contradictions of real America and warns against choosing the American path of development with its exceptionalism, false pride of being “cultured”, “immersion in business” and “the power of dollar.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».