Are Premature Birth and Low Birth Weight Associated with Delay on the Eruption of Deciduous Teeth? A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate whether children with premature birth (PB) and/or with low birth weight (LBW) have different tooth eruption patterns than those born at term or with normal weight. Material and Methods: Searches were performed in the PubMed, Cochrane Library, Sc1opus, Web of Science, LILACS, and BBO databases as well as the grey literature. Three independent reviewers were involved in study selection, data extraction, and bias assessment. The risk of bias was assessed using the Modified Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis was conducted to compute the mean difference (MD) in mean chronological or adjusted age at the eruption of the first deciduous tooth between preterm children and those born at full term. The GRADE approach was used. Results: Among a total of 316 articles identified, 21 were eligible for inclusion and three were included in the meta-analysis. PB was associated with the delay in the first tooth deciduous eruption when chronological age was considered (MD: 1.36; 95%CI: 1.02–1.69) but not when considering adjusted age (MD: -0.30; 95%CI: -0.67–0.07). The evidence was graded as having very low quality. Conclusion: Based on a low certainty of evidence the PB is associated with the delayed eruption of the first deciduous tooth when considering chronological age but not when adjusted age is considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».