Directions for 21st Century Lifelong Learning Institutes: Elucidating Questions from Osher Lifelong Learning Institute Studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The literature regarding lifelong learning is robust, while the literature on lifelong learning institutions, centers, and programs remain under-researched in comparison. This article draws insights from a specific network of lifelong learning institutes with a rich history and high rapport in the United States: the Osher Lifelong Learning Institute (OLLI) network. Sixty articles regarding OLLIs are catalogued and highlighted to elucidate twelve thematic areas and twelve questions for future research and practice. In particular, these themes are related to adult education, healthy aging, and educational gerontology. The article concludes by reflecting on trends in and needs for institutional research and practice. Les publications portant sur l’éducation permanente sont nombreuses, contrairement à celles touchant les institutions, centres et programmes d’éducation permanente qui, en comparaison, demeurent généralement mal connus. Cet article recueille des idées d’un réseau d’instituts d’éducation permanente ayant un passé riche et de bons rapports aux États-Unis : le réseau Osher Lifelong Learning Institute (OLLI). Soixante articles portant sur OLLI ont été catalogués et analysés pour faire ressortir douze thèmes et douze questions pour la recherche et la pratique à l’avenir. Ces thèmes se rattachent à l’éducation des adultes, le vieillissement sain et la gérontologie éducative. L’article se termine par des réflexions sur des tendances et des besoins relatifs à la recherche et la pratique institutionnelles. Mots clés : recherche institutionnelle, éducation permanente, ainés, éducation des adultes, universités adaptées aux personnes âgées
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,188 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle