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Enregistrement W4389320203 · doi:10.47205/makhz.2023(4-iv)urdu-02

Techniques of Historical Narrative in "Me Suzam": Criticism and Analysis

2023· article· en· W4389320203 sur OpenAlexaboutno aff
Naeema Bibi, Ghazal Yaqoob

Notice bibliographique

RevueMakhz · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature, Magical Realism, García Márquez
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeLiteratureContext (archaeology)PoetryHistoryArtArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historiographic Metafiction is a term coined by Linda Hutcheon (Canadian literary theorist). Presented around 1980. The term is used for fictional texts that combine metafiction with historical narrative. Such texts also contain many historical and literary references. Me Suzam is Humira Ashfaq's first novel. It can rightly be called a historical novel, A lot of historical events are present in this novel, This novel is the story of the poet who first became known as Rabia Balkhi and later Rabia Khuzdari. Born a thousand years ago, Rabia was a Persian and Arabic poetess and the daughter of Baluchistan, who was the first victim of entrepreneurship. Rabia was a contemporary of the famous Persian poet Raduki, who belonged to the beautiful region of Balochistan, Khuzdar. Apart from being a poet who was fond of poetry, Rabia was also a painter, she is counted among the historical women who named their era with their own name with their intelligence. Humira Ashfaq has presented the life of this unfortunate princess in this novel, who had to become a victim of the tribal customs and traditions of Balochistan and also faced many difficulties. In this paper, this novel has been analyzed in the context of historical narrative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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