ANALISIS KUALITAS AIR SUNGAI BALANGAN DI KABUPATEN BALANGAN BERDASARKAN PARAMETER FISIK DAN KIMIA (LOGAM TERLARUT)
Notice bibliographique
Résumé
The Balangan River stretches and flows in the Balangan Regency area. Balangan River length is 30 Km, has a width of about 50 m wide and average depth of 3.5 m. The Balangan River flows through 8 districts (Paringin District, Paringin Selatan District, Lampihong District, Batumandi District, Awayan District, Tebing Tinggi District, Juai District and Halong District). The Balangan River is used by the local community as a source of clean water for household needs (bath wash toilet), agriculture and farming. Further and more specific research on the water quality of the Balangan River is urgently needed to obtain information regarding the status of water quality, water quality status and obtain pollutant load information as well as to be evaluated so that it can be used as a recommendation for efforts to reduce pollutant loads so that the target of improving water quality is well achieved by the community and local government. This study aims to identify the water quality of the Balangan River based on physical and chemical parameters. Data collection was carried out in the measurement range of the first quarter of 2015 to the third quarter of 2022 by taking river water samples every quarter. Sampling points and inspection of the insitu water quality of the Balangan River were carried out at two locations in the upstream and downstream. The surface water sampling method used is in accordance with SNI 6989.57:2008. During the measurement period in the Balangan River, physical and chemical parameters that did not meet the quality standards required in Government Regulation no. 22 of 2021 attachment VI (Class 1) are Total Suspended Solid (TSS), Iron (Fe) and Zinc (Zn).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».