An internal medicine residency preparatory curriculum for fourth‐year medical students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intern preparation courses are often broad in scope; there are few published specialty-specific programs outside of General Surgery and Obstetrics. We designed an internal medicine (IM) residency preparatory course at the University of Maryland School of Medicine, which aimed to prepare graduating medical students for the rigours of IM residency training, mapped to Entrustable Professional Activities (EPAs). METHODS: Fourteen fourth-year medical students who were matriculating into IM residency programs enrolled in a 4-week long residency preparation course. The course was designed to teach skills using case-based learning modules, specialty topic seminars, simulation laboratories, procedure laboratories and clinical practice. Participants were surveyed before and after the course on their perceived knowledge and ability with the skills tested. RESULTS: With the exception of 'giving signout to a colleague', there was a significant difference in the participant's perceived ability for each skill taught within the course (P < 0.03 for each), with mean pre-course scores of 1.4-3.7 (SD = 0.5-1.2) and mean post-course scores of 3.2-4.2 (SD = 0.5-1.3). A second survey on course evaluation and perceived impact, completed 3 months after starting intern year, resulted in all respondents reporting that the information learned during the course had directly affected their care of patients on a daily or weekly basis. The modified Ottawa scale was the primary assessment means for the EPAs, with participants approaching entrustment at the conclusion of the course. CONCLUSIONS: Implementation of an IM-specific residency preparation course is a useful adjunct in the fourth year of medical school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».