Carbon isotope ratios of phenethylamine and its urinary metabolite phenylacetylglutamine
Notice bibliographique
Résumé
Phenethylamine (PEA) is a naturally occurring trace amine that acts as a modulator in the central nervous system. It is widely sold as a dietary supplement and advertised for its mood enhancing effects and should support weight loss. It is prohibited in sports and itemized as a stimulant on the Prohibited List issued by the World Anti-Doping Agency (WADA). After oral administration of PEA, its urinary concentration is found only slightly elevated while metabolites of PEA show a significant increase. Besides 2-(2-hydroxyphenyl)acetamide sulfate, especially phenylacetylglutamine (PAG) was found at significantly elevated urinary concentrations after the administration. Due to large inter- and intra-individual variations in urinary concentrations of all metabolites, establishing a concentration or concentration ratio-based threshold remained complicated to unambiguously identify post-administration samples. In accordance with the approach employed in detecting testosterone misuse, the applicability of isotope ratio mass spectrometry to differentiate between endogenously elevated concentrations and PEA administrations was investigated. A method encompassing solid-phase extraction combined with acetylation and high-performance liquid chromatography (HPLC)-based clean-up was developed and validated for PEA. The more abundant metabolite PAG was purified by a direct injection approach on the HPLC and could be analyzed without the need for derivatization. Both methods were validated considering applicable WADA regulations. A reference population encompassing n = 57 samples was investigated to establish population-based thresholds considering the carbon isotope ratios (CIRs) found at natural abundance for PAG. The derived threshold was tested for its applicability by re-analysis of numerous post-administration samples encompassing single- and multi-dose trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».