Letter to the Editor, International Journal of COPD [Letter]
Notice bibliographique
Résumé
Martin Miller,1 Brendan G Cooper,2 Sanja Stanojevic3 1Institute of Applied Health Sciences, University of Birmingham, Birmingham, UK; 2Lung Function and Sleep, Queen Elizabeth Hospital, Birmingham, UK; 3Community Health and Epidemiology, Dalhousie University, Halifax, NS, CanadaCorrespondence: Brendan G CooperLung Function and Sleep, Queen Elizabeth Hospital Birmingham, Mindelsohn Way, Edgbaston, Birmingham B15 2GW, UKTel +44 121 371 3890Email Brendan.Cooper@uhb.nhs.uk We read the paper by Llordés et al1 with some interest. The results from this small study are interesting but the analysis and conclusion seem to be at odds with the data. The authors consider a COPD diagnosis by both lower limit of normal (LLN) and the fixed ratio (FR), that is FEV1/FVC<0.7, as concordant (LLN+FR+) and subjects who are FR+LLN- as discordant. Their data show that the discordant group have lower CAT score and lower BODE index suggesting that this group likely has other co-morbidities. As expected, the discordant group is older, more maledominated2 and has fewer hospital admissions. Furthermore, the discordant group has a better overall survival and less respiratory mortality which highlights that the discordant group is quite dissimilar to the concordant group. It is not clear how these data clearly demonstrate that using the FR in the diagnosis COPD is superior to LLN. View the original paper by Llordés and colleagues
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».