MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389329824 · doi:10.36939/ir.202312051543

Strengthening energy security through community energy planning in Churchill, Manitoba

2020· dissertation· en· W4389329824 sur OpenAlexfundaboutno aff
Michael Kvern

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy Security and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChurchill Northern Studies Centre
Mots-clésEnergy securityRenewable energyEnergy planningGovernment (linguistics)Fossil fuelEnergy consumptionTourismEnergy (signal processing)EngineeringGeographyBusinessEnvironmental economicsEnvironmental resource managementEconomicsWaste managementArchaeologyElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Imagine that it costs you $100 to fill your car’s gas tank, and no one outside your isolated community is working to improve things. This scenario is a reality for many northern remote communities like Churchill, Manitoba, where traditional energy security definitions and centralized systems have left them with unaffordable, unsustainable power. This thesis begins the process of community energy planning in Churchill by creating a community energy profile, and vision statements to guide a future energy plan. It also examines, from a Northern perspective, energy security definitions, and their effectiveness in remote communities. Twenty-three semi-structured snowball interviews and a workshop (n=12) identified community priorities for an energy vision statement and future energy plan. The energy profile was constructed in Microsoft Excel with data from utility companies and government and visualized using ArcGIS 10.7.1. Interview and workshop data were analysed using Nvivo12 to identify common themes. Being a remote community, Churchill has limited diversity in its energy sources. 75% of Churchill’s energy consumption is fossil fuels, including 5.4 million litres of jet fuel. Consequently, residents consume 35%more fossil fuel than the average Canadian. A significant portion of this can be attributed to the community’s remoteness, but also the high rates of tourism with a reliance on air travel. Such high rates of fossil fuel consumption are viewed negatively in the community. All workshop participants and twenty-one interviewees mention a strong desire for Churchill to utilize more renewable energy sources. Increasing renewable energy is a seen as crucial to reducing greenhouse gases and improving sustainability in the community. Opportunities to increase the efficiency of the energy system through upgrades to building conditions, improved technology, and energy efficiency programs are also identified and viewed favourably by participants. Energy generation occurs largely outside of the control of the community. Manitoba unique monopolistic electricity market, and government ownership of a significant portion of housing in the community results in most decisions being made outside of the community with little opportunity for input. Fourteen interview participants and all workshop participants identified increased agency as crucial to the future of the energy system. Draft vison statements for Churchill’s future community energy plan, and a reconceptualized definition of energy security included the identified elements of agency and efficiency. Churchill’s energy profile also provides the foundation to an energy plan as energy consumption is more precisely known and visualized. This research illustrates an example of energy planning to other northern communities, and in partnership with the CASES project provides ongoing support for the development and implementation of the plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGlobal Energy Security and PolicyTravaux en français237 207