MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389329890 · doi:10.1139/er-2023-0064

Wetlands as integral parts of surface water–groundwater interactions in the Athabasca Oil Sands Area: Review and synthesis

2023· article· en· W4389329890 sur OpenAlexaffvenue
Olena Volik, Richard M. Petrone, Jonathan S. Price

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMinistry of Environment
Mots-clésWetlandEnvironmental scienceGroundwaterSurface runoffHydrology (agriculture)AquiferSurface waterWatershedBorealOil sandsEcologyGeologyGeographyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wetlands comprise unique water storage and conveyance mechanisms that maintain landscape integrity under the sub-humid climate in the Athabasca Oil Sands Area. In addition to their internal function, wetlands support a two-way hydrological connection to adjacent uplands and provide water for downstream water courses. Understanding the role of wetlands as integral parts of surface water (SW)–groundwater (GW) exchange can provide insights into the functioning of the hydrological system as a whole and contribute to thoughtful water management strategies and better coordination of monitoring efforts in the areas affected by oil sands (OS) activities. As such, this study summarizes the current state of hydrological knowledge on the role of wetlands in SW–GW interactions based on studies conducted within the Western Boreal Plains. In particular, the role of wetland soils and their properties in SW–GW interactions, the effects of wetlands on landscape hydrological connectivity and watershed runoff, and features of “wetland–aquifer” and “wetland–open waterbody” interactions were reviewed. Given that alterations of SW–GW interactions in wetlands can occur as a result of anthropogenic disturbances, the coordination of GW, SW, and wetland monitoring efforts and targeting areas where increased SW–GW exchange occurs would be beneficial for the economic and logistical efficiency of the OS monitoring network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental ReviewsMême sujetAtmospheric and Environmental Gas DynamicsTravaux en français237 207