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Enregistrement W4389330331 · doi:10.1093/ahr/rhad445

Heather Stur. <i>Saigon at War: South Vietnam and the Global Sixties</i>.

2023· article· en· W4389330331 sur OpenAlexaffabout
Van Nguyen-Marshall

Notice bibliographique

RevueThe American Historical Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVietnamese History and Culture Studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVietnam WarHistoryEconomic historyPolitical scienceAncient historyMedia studiesArchaeologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heather Stur’s Saigon at War offers a captivating narrative of political activism in Saigon, the capital city of South Vietnam (Republic of Vietnam, RVN). Based on US and Vietnamese archival sources, and enlivened by some personal interviews, this book has much to offer. Stur brings to light one important aspect of the Vietnam conflict, the political war that unfolded in the cities, one in which Vietnamese were deeply engaged throughout the 1960s and 1970s. After providing an engaging introduction to Saigon’s sociopolitical situation, Stur devotes subsequent chapters to Vietnamese political activism after 1963. The book highlights individuals such as communist-affiliated student leaders Huynh Tan Man and Tran Huu Thai, rights activist Madame Ngo Ba Thanh, prison-reform advocate Reverend Chan Tin, anticorruption leader Reverend Tran Huu Thanh, and liberal-democrat diplomat Vu Van Thai. These and many more persons featured in the book were occupied with the fate of South Vietnam and worked tirelessly, sometimes risking jail time and their lives, to make their voices heard. Stur maintains that it was this segment of the population whose views mattered and whose support was critical for the survival of South Vietnam. It was these urban activists that the United States, the RVN government, and communist-led National Liberation (NLF) needed to win over rather than the supposedly apolitical rural population. Stur does not explicate how urban support might have changed the outcome of the war nor does she discuss the evidence for the belief that peasants were apolitical or that their support would not have mattered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0920,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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