Transformative power production futures: citizen jury deliberations in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Transforming power production systems to achieve net zero emissions and address climate change will require deep structural changes, partially dependent on community perceptions of the necessary energy transition. The article presents results from 2-day citizen juries held in four communities of Saskatchewan, Canada: Estevan, Swift Current, Regina, and Saskatoon in 2021/22 whose purpose was to determine if place attachment impacts future power production preferences and whether social learning can be achieved. Mixed research methods included a survey before and after the citizen juries and a qualitative analysis of the discussions and outputs. Results Research results confirm that while there are common concerns across communities about unbiased information, transparent decision-making, justice/equity concerns, and people's involvement, community-imagined energy futures can be very divergent. Not only place-based attachment, the existent industry and infrastructure surrounding the community impact preferences but also openness to learning and group dynamics contribute. Focused deliberations on the complex problem of climate change advance social learning. The coal, oil, and gas community of Estevan supported coal, natural gas, and carbon capture and sequestration (CCS) to a substantially larger extent than other communities, even increasing their preference for coal after the citizen jury. Saskatoon chose Small Modular Reactors (SMR) as their top choice, whereas Swift Current switched from preferring natural gas to solar and SMRs. Conclusions The findings from the jury sessions suggest changing attitudes toward SMRs as a potential source of energy, as well as a shift from cost considerations to environmental. Future research implications could include differing methodologies and potentially partnering beyond academia. Jurors all expressed the desire for greater government leadership, urging the government to demonstrate accountability, hold large enterprises accountable, and be more proactive in bringing parties together.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».