Barriers to Entry: Socioeconomic Discrepancies Between Unmatched First-Time Applicants and Reapplicants in the Field of Orthopaedic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Orthopaedic surgery remains a competitive surgical subspecialty with more applicants than spots each year. As a result, numerous students fail to match into these competitive positions each year with a growing number of reapplicants in consecutive application cycles. We sought to understand the socioeconomic factors at play between this growing reapplicant pool compared with first-time applicants to better understand potential discrepancies between these groups. Our hypothesis is that reapplicants would have higher socioeconomic status and have less underrepresented minority representation compared with successful first-time applicants. METHODS: A retrospective review of deidentified individual orthopaedic surgery applicant data from the American Association of Medical Colleges was reviewed from 2011 to 2021. Individual demographic and application data as well as self-reported socioeconomic and parental data were analyzed using descriptive and advanced statistics. RESULTS: Of the 12,112 applicants included in this data set, 77% were first-time applicants (61% versus 17% successfully entered into an orthopaedic surgery residency vs versus unmatched, respectively), whereas 22% were reapplicants. In successful first-time applicants, 12% identified as underrepresented minorities in medicine. The proportion of underrepresented minorities was significantly higher among unmatched first-time applicants (20%) and reapplicants (25%) ( P < 0.001). Reapplicants (mean = $83,364) and unmatched first-time applicants (mean = $80,174) had less medical school debt compared with first time applicants (mean = $101,663) ( P < 0.001). More than 21% of reapplicants were found to have parents in healthcare fields, whereas only 16% of successful first-time applicants and 15% of unsuccessful first-applicants had parents in health care ( P < 0.001). CONCLUSIONS: Reapplicants to orthopaedic surgery residency have less educational debt and are more likely to have parental figures in a healthcare field compared with first-time applicants. This suggests the discrepancies in socioeconomic status between reapplicants and first-time applicants and the importance of providing resources for reapplicants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».