Exploring crowdsourcing accountability for mapping Antarctica: a case study using 5 years of social media data
Notice bibliographique
Résumé
The continent of Antarctica is one of the most challenging regions in terms of generating and updating geodata. Extensive research has been conducted on geodata acquisition, primarily focusing on earth observation satellites and local surveys in polar regions. Earth observation satellites offer limited spatial, temporal, and semantic data, while local surveys are constrained by polar regions' size and challenging conditions. This article delves into the crowdsourced data, aiming to significantly enhance geodata contribution in polar regions beyond current methods. To our knowledge, this study is the first of its kind to address social media data, a form of crowdsourcing, specifically for the Antarctic continent. Encompassing 5 years of social media data collection, the study uniquely presents original insights by investigating data reliability based on user activity levels and user movement consistency. The primary outcome of the study is that the activity level of users negatively correlates with spatial behavior consistency. This indicates that dominant user influence has led to inconsistent content manipulation. However, while the overall rate summary indicates a high inconsistency ratio for the active group, there still exists consistent behavior within these groups. A tight method to discriminate these reliable data generators with consistent behavior should be aimed as proposed in this study to prevent valuable data loss. This study contributes to reliable data scrutiny techniques from social media data in a general sense while providing a glimpse into the spatial quality of data generated specifically for Antarctica. This glimpse will enable future assessments of data collected in Antarctica for reliability checks and offer benefits in terms of processing workload and result accuracy in preprocessing steps for text, image, and spatial-based data processing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».