American Burn Association Clinical Practice Guidelines on Burn Shock Resuscitation
Notice bibliographique
Résumé
This Clinical Practice Guideline (CPG) addresses the topic of acute fluid resuscitation during the first 48 hours following a burn injury for adults with burns ≥20% of the total body surface area (%TBSA). The listed authors formed an investigation panel and developed clinically relevant PICO (Population, Intervention, Comparator, Outcome) questions. A systematic literature search returned 5978 titles related to this topic and after 3 levels of screening, 24 studies met criteria to address the PICO questions and were critically reviewed. We recommend that clinicians consider the use of human albumin solution, especially in patients with larger burns, to lower resuscitation volumes and improve urine output. We recommend initiating resuscitation based on providing 2 mL/kg/% TBSA burn in order to reduce resuscitation fluid volumes. We recommend selective monitoring of intra-abdominal and intraocular pressure during burn shock resuscitation. We make a weak recommendation for clinicians to consider the use of computer decision support software to guide fluid titration and lower resuscitation fluid volumes. We do not recommend the use of transpulmonary thermodilution-derived variables to guide burn shock resuscitation. We are unable to make any recommendations on the use of high-dose vitamin C (ascorbic acid), fresh frozen plasma (FFP), early continuous renal replacement therapy, or vasopressors as adjuncts during acute burn shock resuscitation. Mortality is an important outcome in burn shock resuscitation, but it was not formally included as a PICO outcome because the available scientific literature is missing studies of sufficient population size and quality to allow us to confidently make recommendations related to the outcome of survival at this time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».