Chiral, air stable, and reliable Pd(0) precatalysts applicable to asymmetric allylic alkylation chemistry
Notice bibliographique
Résumé
Stereoselective carbon-carbon bond formation via palladium-catalyzed asymmetric allylic alkylation is a crucial strategy to access chiral natural products and active pharmaceutical ingredients. However, catalysts based on the privileged Trost and Pfaltz-Helmchen-Williams PHOX ligands often require high loadings, specific preactivation protocols, and excess chiral ligand. This makes these reactions uneconomical, often unreproducible, and thus unsustainable. Here we report several chiral single-component Pd(0) precatalysts that are active and practically-applicable in a variety of asymmetric allylic alkylation reactions. Despite the decades-long history and widespread use of Trost-type ligands, the precatalysts in this work are the only reported examples of stable, isolable Pd(0) complexes with these ligands. Evaluating these precatalysts across nine asymmetric allylic alkylation reactions reveals high reactivity and selectivity at low Pd loading. Importantly, we also report an unprecedented Pd-catalyzed enantioselective allylation of a hydantoin, achieved on gram scale in high yield and enantioselectivity with only 0.2 mol% catalyst.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».