Effectiveness of emergency department-based and initiated youth suicide prevention interventions: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This systematic review examined the effectiveness of Emergency Department-based and initiated youth suicide prevention interventions for suicide attempts, suicidal ideation, hospitalization, family system functioning, and other mental health symptoms. METHODS: We searched five databases for randomized controlled trial (RCT) studies that examined Emergency Department-based and initiated suicide prevention interventions among youth aged 10 to 18 years old between May 2020 to June 2022. Using Cohen's d and 95% confidence interval as our standardised metrics, we followed the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses (PRISMA) and Synthesis Without Meta-Analysis in Systematic Reviews (SWiM) guidelines when synthesizing, interpreting, and reporting the findings of this review. RESULTS: Five studies were included in this review. Findings were first synthesized according to the targeted population of the study intervention and this review's outcomes. Two interventions were effective for decreasing depressive symptoms, hospitalization recidivism, and/or increasing family empowerment. There were no interventions that reduced subsequent suicide attempts. A meta-analysis was not conducted due to the heterogeneity of the data. CONCLUSION: A need exists to develop and evaluate Emergency Department-based and initiated youth suicide prevention interventions that can be successfully and sustainably implemented in practice. Future research should focus on evaluating the components of interventions that effectively mitigate suicide risk among high-risk youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».