Incidence and Prevalence of Primary Sclerosing Cholangitis: A Meta-analysis of Population-based Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary sclerosing cholangitis is a chronic liver disease associated with significant morbidity, mortality, and healthcare utilization. We conducted a systematic review and meta-analysis of population-based studies of the incidence and prevalence of primary sclerosing cholangitis. METHODS: Medline and Embase were systematically searched to identify population-based studies of a defined geographic area and reported the incidence or prevalence of primary sclerosing cholangitis in the general population. Meta-analyses, using random-effects, were performed to calculate overall and country-specific incidence (per 100 000 persons/year) and prevalence rates (per 100 000 persons) with 95% confidence intervals. RESULTS: The 14 studies on incidence and the 12 for prevalence originated from North America, Asia, Europe, and Oceania. Incidence and prevalence rates of primary sclerosing cholangitis were 0.87 (95% confidence interval, 0.59-1.29) and 13.53 (95% confidence interval, 10.20-17.94) per 100 000 persons, respectively. CONCLUSIONS: Both the prevalence and incidence of primary sclerosing cholangitis is low in the general population. Future studies on the incidence and prevalence of primary sclerosing cholangitis in the general population should be directed at Asia, Africa, and Latin America to allow for a more robust assessment of the global epidemiology of primary sclerosing cholangitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».