POLISH FOREIGN TRADE OF AGRICULTURAL AND FOOD PRODUCTS DURING THE COVID-19 PANDEMIC
Notice bibliographique
Résumé
In the research on the impact of the COVID-19 pandemic on the economic situation in agriculture, the demand and supply channels are distinguished. They indicate how restrictions on economic activity translate into the volume and structure of production and the demand for agricultural products. The aim of the research was to identify and assess the impact of the COVID-19 pandemic on Polish agriculture through the transmission channel of foreign trade. The research period covered the years of 2017-2022. The primary research tool used was time series indicator analysis. During the pandemic, changes in foreign trade were limited only to short-term disruptions, which intensified in the first wave of COVID-19 (2020, second quarter). Trade in agri-food products turned out to be more resistant to shocks caused by the pandemic compared to trade in non-agricultural sectors. Therefore, disruptions on foreign markets did not significantly affect the production and economic situation of Polish agriculture. In the second quarter of 2020, the value of exports of agri-food goods decreased by 2.8% compared to the previous quarter. As it comes to other groups of goods, export values were lower by 7.2-40.1%. At the same time, the value of imports of agri-food goods was lower by 6.1% compared to the previous quarter. Imports of other goods collapsed much more severely as decrease in the value of imported goods ranged from 8.4 to 47.4%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».