Genetic Factors and Long-term Treatment-Related Neurocognitive Deficits, Anxiety, and Depression in Childhood Leukemia Survivors: An Exome-Wide Association Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An increased risk of neurocognitive deficits, anxiety, and depression has been reported in childhood cancer survivors. METHODS: We analyzed associations of neurocognitive deficits, as well as anxiety and depression, with common and rare genetic variants derived from whole-exome sequencing data of acute lymphoblastic leukemia (ALL) survivors from the PETALE cohort. In addition, significant associations were assessed using stratified and multivariable analyses. Next, top-ranking common associations were analyzed in an independent SJLIFE replication cohort of ALL survivors. RESULTS: Significant associations were identified in the entire discovery cohort (N = 229) between the AK8 gene and changes in neurocognitive function, whereas PTPRZ1, MUC16, TNRC6C-AS1 were associated with anxiety. Following stratification according to sex, the ZNF382 gene was linked to a neurocognitive deficit in males, whereas APOL2 and C6orf165 were associated with anxiety and EXO5 with depression. Following stratification according to prognostic risk groups, the modulatory effect of rare variants on depression was additionally found in the CYP2W1 and PCMTD1 genes. In the replication SJLIFE cohort (N = 688), the male-specific association in the ZNF382 gene was not significant; however, a P value<0.05 was observed when the entire SJLIFE cohort was analyzed. ZNF382 was significant in males in the combined cohorts as shown by meta-analyses as well as the depression-associated gene EXO5. CONCLUSIONS: Further research is needed to confirm whether the current findings, along with other known risk factors, may be valuable in identifying patients at increased risk of these long-term complications. IMPACT: Our results suggest that specific genes may be related to increased neuropsychological consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».