AN INTEGRATED WATER QUALITY ASSESSMENT OF THE IRANIAN PART OF THE ZAB RIVER USING CHEMICAL AND BIOLOGICAL INDICES
Notice bibliographique
Résumé
The Zab River, which originates from the northwestern highlands of Piranshahr in Iran, plays an important role in economic development and human and ecological health in Iran and Iraq.The objective of this study is to evaluate the chemical and biological indices of water quality in the Iranian section of the river, providing insight into the region's environmental condition.Specifically, the Canadian Water Quality Index (CWQI) and Biological Monitoring Working Party (BMWP) index were utilized to evaluate the riverine water quality at one upstream station, two stations in mid-stream, and one station downstream between November 2020 and March 2021.According to the CWQI, the classification of river water ranges from "marginal" to "poor" for drinking and aquatic life purposes and "marginal" to "good" for irrigation purposes.Additionally, the macro-invertebrate families recorded at station 1 (upstream) indicate moderate to good water quality at this location.On the other hand, the species which were resistant to pollution were observed on station 4 (downstream).Furthermore, the water quality of the Zab River was classified as "moderate" based on the BMWP index.Notably, the BMWP index correlated with the CWQI for both irrigation and aquatic life indices (P<0.05),suggesting that the BMWP index is a valid tool for assessing the water quality of the Zab River.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».