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Enregistrement W4389336103 · doi:10.3390/nano13243082

In Situ Sintering of CdSe/CdS Nanocrystals under Electron Beam Irradiation

2023· article· en· W4389336103 sur OpenAlexfundno aff
Luping Tang, Chun Zhang, Chen Liao, Yiwei Liu, Yonghao Cheng

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesInstitut Périmètre de physique théoriqueChina Postdoctoral Science FoundationSoutheast UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaNanjing Forestry University
Mots-clésIn situNanocrystalMaterials scienceSinteringIrradiationElectron beam processingCathode rayElectronNanotechnologyChemical engineeringOptoelectronicsEngineering physicsMetallurgyChemistryPhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colloidal semiconductor nanocrystals have attracted widespread attention due to their tremendous electrical and optical properties. Nanoparticles exhibit a strong tendency to aggregate and sinter in a short period of time during processing or use due to their large surface area-to-volume ratio, which may lead to significant changes in their required performance. Therefore, it is of great significance to conduct in-depth research on the sintering process and mechanism of nanoparticles to maintain their stability. Here, the sintering process of CdSe/CdS core/shell nanocrystals under continuous electron beam irradiation was studied using in situ transmission electron microscopy (TEM). In the early stages of sintering, CdSe/CdS nanocrystals approached each other at a distance of approximately 1-2 nm. As the exposure time to the electron beam increased, the movement of surface atoms on the nanocrystals led to contact between them. Subsequently, the atoms on the contact surfaces underwent rapid motion, resulting in the rapid formation of the neck between the particles. The neck formation between adjacent particles provides strong evidence of a sintering mechanism dominated by surface atom diffusion rather than Ostwald ripening. Further research in this area could lead to the development of improved methods to prevent sintering and enhance the stability of nanocrystals, ultimately contributing to the advancement of nanomaterial-based devices and materials with long-lasting performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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