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Enregistrement W4389336519 · doi:10.2196/46522

Barriers to and Facilitators of Older People’s Engagement With Web-Based Services: Qualitative Study of Adults Aged >75 Years

2023· article· en· W4389336519 sur OpenAlex
Annemarie Money, Alex Hall, Danielle Harris, Charlotte Eost‐Telling, Jane McDermott, Chris Todd

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésQualitative researchGerontologyAging in placePsychologyMedicineWorld Wide WebSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has accelerated the shift toward the digital provision of many public services, including health and social care, public administration, and financial and leisure services. COVID-19 services including test appointments, results, vaccination appointments and more were primarily delivered through digital channels to the public. Many social, cultural, and economic activities (appointments, ticket bookings, tax and utility payments, shopping, etc) have transitioned to web-based platforms. To use web-based public services, individuals must be digitally included. This is influenced by 3 main factors: access (whether individuals have access to the internet), ability (having the requisite skills and confidence to participate over the web), and affordability (ability to pay for infrastructure [equipment] and data packages). Many older adults, especially those aged >75 years, are still digitally excluded. OBJECTIVE: This study aims to explore the views of adults aged >75 years on accessing public services digitally. METHODS: We conducted semistructured qualitative interviews with a variety of adults aged ≥75 years residing in Greater Manchester, United Kingdom. We also interviewed community support workers. Thematic analysis was used to identify the key themes from the data. RESULTS: Overall, 24 older adults (mean age 81, SD 4.54 y; 14/24, 58% female; 23/24, 96% White British; and 18/24, 75% digitally engaged to some extent) and 2 support workers participated. A total of five themes were identified as key in understanding issues around motivation, engagement, and participation: (1) "initial motivation to participate digitally"-for example, maintaining social connections and gaining skills to be able to connect with family and friends; (2) "narrow use and restricted activity on the web"-undertaking limited tasks on the web and in a modified manner, for example, limited use of web-based public services and selected use of specific services, such as checking but never transferring funds during web-based banking; (3) "impact of digital participation on well-being"-choosing to go to the shops or general practitioner's surgery to get out of the house and get some exercise; (4) "the last generation?"-respondents feeling that there were generational barriers to adapting to new technology and change; and (5) "making digital accessible"-understanding the support needed to keep those engaged on the web. CONCLUSIONS: As we transition toward greater digitalization of public services, it is crucial to incorporate the perspectives of older people. Failing to do so risks excluding them from accessing services they greatly rely on and need.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle