Foraging preferences of bumble bee castes are weakly related to plant species cover on two arable agri-environment habitat types
Notice bibliographique
Résumé
Arable field margins provide important floral resources for insect foragers. This study assessed the significance of cultivated margins and floristically enhanced margins, both English agri-environment scheme (AES) options, to foraging bumble bees (Bombus species). We examined plant foraging preferences in each habitat according to species and caste. Additionally, detailed botanical surveys were carried out to determine vascular plant densities on the study margins. Overall, our results emphasised the importance of spontaneous (Asteraceae) species emerging from the seed bank in the provision of forage across Bombus species and castes, and highlighted that Bombus foraging preferences appeared to be only weakly related to floral species densities. Although found only occasionally in high densities, the popularity of these dicots was likely due to high nectar sugar mass. Bombus queens were recorded relatively infrequently, implying that these habitats are failing to provide the preferred floral resources of all Bombus spp. queens. Queens that were observed were found to favour earlier-flowering species (e.g. Anchusa arvensis) and species with longer corollas (e.g. Vicia sativa). Worker bees across Bombus spp. showed high overlap in plant preferences (e.g. Cirsium arvense, Ononis spinosa). However, some variability in preferences between castes within a species were noted, for example, only B. terrestris/lucorum drones were found to forage on Crepis vesicaria in cultivated margins. Additionally, bumble bee abundance was only found to increase as dicot cover increased. Overall, our findings highlight the importance of continuing to utilise multiple AES types in order to fully support Bombus and other pollinating insect populations on farmland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».