Pharmacokinetics of collagen dipeptides (Gly–Pro and Pro–Hyp) and tripeptides (Gly–Pro–Hyp) in rats
Notice bibliographique
Résumé
Although systemic exposure to peptides, such as Gly-Pro-Hyp, Pro-Hyp, and Gly-Pro, has been reported following administration of collagen hydrolysates from fish scale and porcine skin in vivo, the individual peptide pharmacokinetics remain unknown. We administered the three peptides individually to rats via the intravenous (5 mg/kg) and intragastric (100 mg/kg) routes and then monitored systemic exposure and urinary excretion. The peptides in biological samples were analyzed via liquid chromatography/tandem mass spectrometry. Gly-Pro-Hyp tended to exhibit higher first-pass metabolism than Pro-Hyp; the absolute oral bioavailabilities of Gly-Pro-Hyp and Pro-Hyp were 4.4% and 19.3%, respectively. Gly-Pro levels were very low in the systemic circulation. Pro-Hyp biotransformed from Gly-Pro-Hyp behaved similarly to Pro-Hyp alone when administered orally. Flip-flop kinetics (elimination rate ≫ absorption rate) were evident, probably reflecting transporter-mediated slow absorption. A double-peak phenomenon was observed for Gly-Pro-Hyp and Pro-Hyp when administered orally, and 5.9% ± 2.6% and 1.9% ± 0.3% of each dose were excreted in urine after intravenous administration, respectively. Urinary recovery of Gly-Pro was limited to 0.4% ± 0.5% of the intravenous dose. This work represents the first individual pharmacokinetics of Gly-Pro-Hyp, Pro-Hyp, and Gly-Pro in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».